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NASA要用深度学习进入太空!找来Intel寻找月球登陆点


NASA要用深度学习进入太空!找来Intel寻找月球登陆点

NASA 收集了大量数据,但从所收集的数据中得出有用的讯息却又是另外一回事了。据 TC 报导,NASA 已经开始招募像 Intel 这样的科技公司,去帮助它分析数据。它的合作伙伴包括 Intel 2016 年收购的深度学习公司 Nervana,它可以帮助将数字转化为有用的信息。

透过人工智慧系统,研究人员能够分析从卫星收集的大量月球 3D 图像,总数据量达到了约 200TB。从图像中,研究人员可生成月球的两极的地图,并详细定位出陨石坑的位置,这需要克服了因表面阴影带来的困难。

Intel 人工智慧产品部总经理 Naveen Rao 称:「NASA 收集的数据远远超出了其理解能力。研究界通常在获取最新最好的计算工具上比不上企业。」这也是 Intel 想帮忙的原因。

他还说,研究人员可以在大约两个多星期内使用大部分现成的技术来研究这些数据,而用 Nervana 的系统能够完成任务时,人类研究只需要两三个小时左右的时间,準确率为 98.4%。

拥有了这些数据结果,NASA 可以在月球上确定更好的着陆点,还能增加月球车的太阳能的接受量。它也有可能帮助实现部署自动驾驶的探测车,因为能得到更详尽的月球表面图像。

这项计划也是 NASA 前沿发展实验室 FDL 的一部分,它想用人工智慧技术解决空间探索问题,比如空间资源和行星防御。这些问题很适合用机器学习来解决,因为往往涉及大量数据,并从中推理出有用的知识。



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